不确定度评定应该是令无数实验室分析人员最头大的事情之一，本期内容我们引用朱佐刚老师的文章，从生活常识举例向大家介绍什么是不确定度，不确定度有什么意义，怎样评定不确定度，不确定度与误差的区别是什么，读来通俗易懂。

我们经常会被人问到，现在的室内温度是多少？

我们通常会回答18℃左右，如果精确一点我们会回答（18±2）℃。我们分析一下为什么这么回答。首先18℃这个值，我们通过收看天气预报或者我们穿着或者所处的季节等因素得出，±2℃是我们依据经验得出的，和分析结果关联的范围。

我们这么回答的目的是什么呢？我们这么回答的目的就是，尽可能准确的给出室内温度的估计值，然后再依据经验确定和分析结果关联的范围，使估计值结合这个范围以最大的把握性包含室内温度的准确值，或者说真值。

如果现在有一台经过计量检定过的温度计来测量室温，测量结果为：19.8℃，恰好落入我们给出范围内，我们就会说估计的结果很准确，回答的质量较高。虽然室内温度的真值我们不能确切得到，但是经过计量检定的温度计测量的结果已经足够接近真值，某种程度上可以视为真值。

通过对上面例子的分析，我们其实已经完成了分析化学意义上的不确定度评定。

在这个例子中，室内温度的估计值18℃就相当于分析结果，与分析结果相关联的范围±2℃就是不确定度，它用来表征分析结果的离散性。不确定度的评定就是要得到分析结果的离散性。分析结果与不确定度结合起来对分析结果的真值作出区间估计。

经过以上分析可以回答本章开始提到的两个问题：

（1） 什么是不确定度？

不确定度就是分析结果的离散性。

（2） 评定不确定度有什么意义？

分析结果的估计值与不确定度结合起来，对分析结果的真值进行区间估计。也就是说在一定的置信概率（把握性）下，确定包含真值的置信区间。

从上面的例子也可以看出，要得到合理的不确定度的评定结果，必须使用经过计量检定的器具，如果使用的温度计有较大的系统误差，不确定度的评定结果可能就不能包含真值，这样就失去了不确定度评定的意义。

分析测试操作能得到分析结果的最佳估计值，不确定度和分析测试结果结合对分析测试结果的真值做出区间估计。从这个意义上来说，当分析测试结果接近限值时，评定不确定度显得尤为重要。例如：假设测试结果为0.9，限值为1.0。